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李白昆教授学术报告

2018-06-25  点击:【】次

 

报告题目:

 

1 . Energy-saving Wastewater Treatment Through Real-time In Situ Monitoring Using Milli-electrode Array (MEA)

2 . How to Improve Journal Paper Writing Skill

 

报告人:李白昆 教授

 

报告人简介:

 

李白昆教授,于2017年入选康涅狄格州科学工程院院士(康州教授的最高荣誉)和康涅狄格大学工程学院“世纪杰出教授”,是环境科学与工程领域的国际知名学者,是国际上为数极少能够驾驭污水污泥处理、生物能源转化、新型水质传感器研发和在线监测等多学科前沿领域的研究人员。她带领的“污水生物能源和生物传感器”交叉学科研究团队是目前美国污水研究主流队伍之一。

主要研究领域有新型污水污泥生物处理和资源化技术、有机污染物生物电能收集技术、高时空精度污水系统实时在线监测与控制技术、新型节能高效污水系统运行与管理技术、水和土壤碳氮循环动态过程监测模拟技术等。在过去十二年主持科研项目38项,出版专著1部,申请美国发明专利2项,发表160余篇SCI文章,论文总引用率超过5500次,影响因子41。是著名国际期刊《Journal of Environmental Engineering》和《Journal of Air&Waste Management Association》的副主编。

 

报告简介:

 

High energy consumption is a long-standing pivotal problem for the wastewater industry; especially biological nutrient removal (BNR) systems as they are operated like “Black Boxes” and monitored using “single point” probes without a complete picture of operational status and in situ wastewater quality. The research team addressed this challenge through new generation real-time in situ profiling, modeling and feedback-control methodology and developed a new generation sensing technology-flat flexible thin film mill-electrode array (MEA) through ink-jet printing technology (IPT). MEA consists of multiple types of mm-sized solid-state electrodes (e.g. dissolved oxygen, redox potential, pH, temperature, conductivity, ammonium and nitrate) and enables profiling the biochemical status of a given wastewater system at high spatial- temporal resolution. This high-fidelity dataset provides the unprecedently complete picture of system efficiency and stability, leading to high resilience and low energy consumption.

 

时间:2018625日(星期一) 14:30-17:30

地点:威尼斯赌场第一会议室

 

 

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